京東健康上線AI醫(yī)院，大模型如何加持“醫(yī)檢診藥”閉環(huán)？

以下文章來源于動脈網(wǎng)，作者張曉旭

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2025年以來，各類醫(yī)療大模型密集發(fā)布，類型日漸豐富，覆蓋場景越發(fā)廣泛。當醫(yī)療大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，數(shù)量瘋狂增長之后，如何實現(xiàn)真正落地成為業(yè)界關(guān)注的焦點。這促使醫(yī)療大模型必須從量變邁向質(zhì)變，從規(guī)模競賽轉(zhuǎn)向價值凸顯。

新階段，業(yè)界著重聚焦在AI解決實際問題的能力上，針對AI缺乏可解釋性這類根本性的共識問題，將可信推理作為核心突破方向。

在這一背景下，9月25日舉辦的“2025京東全球科技探索者大會”上，京東健康發(fā)布了升級版醫(yī)療大模型“京醫(yī)千詢2.0”及基于可信模型的“AI醫(yī)院1.0”，促進技術(shù)與應(yīng)用的關(guān)鍵突破。

在醫(yī)療領(lǐng)域，模型診斷的可解釋性顯得尤為關(guān)鍵。盡管醫(yī)療大模型在疾病預(yù)測、輔助診斷、治療決策等方面展現(xiàn)出巨大潛力，但其在真實場景中的轉(zhuǎn)化應(yīng)用仍面臨多重挑戰(zhàn)，尤其是可解釋性的缺乏阻礙了醫(yī)療大模型的可信應(yīng)用。

鑒于醫(yī)療決策的高風(fēng)險性，AI不僅需提供診斷結(jié)果，更需展現(xiàn)清晰、可追溯且符合循證醫(yī)學(xué)原則的推理過程。傳統(tǒng)模型的“黑箱”特性難以滿足這一要求，尤其在多模態(tài)融合的診斷場景下，推理過程的溯源變得更加復(fù)雜。此外，高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取及其合規(guī)使用、醫(yī)學(xué)知識的實時更新，以及精準定量分析能力的不足，均在一定程度上制約了大模型在臨床中的應(yīng)用效果。

實用的AI，應(yīng)該能夠模仿人腦工作方式，讓多個部分協(xié)同工作，實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和動態(tài)推理。這種更聰明、更靈活的架構(gòu)，是技術(shù)發(fā)展的必然方向，也將推動醫(yī)療AI從簡單的輔助工具向深度的場景應(yīng)用邁進。

京醫(yī)千詢2.0的研發(fā)，正是重點圍繞多模態(tài)融合、可信推理、動態(tài)進化等關(guān)鍵挑戰(zhàn)來進行。

具體而言，京醫(yī)千詢從1.0版本升級至2.0版本，主要在三方面實現(xiàn)了顯著改進。

首先，不局限于學(xué)習(xí)靜態(tài)的公開醫(yī)學(xué)知識，而是新增了實時調(diào)用最新權(quán)威醫(yī)學(xué)文獻和真實世界數(shù)據(jù)（RWD）的能力，進行更為精準的循證推理。

其次，不單純依賴文本信息進行輔助診斷，而是構(gòu)建了對文本、影像、基因、時序數(shù)據(jù)等多模態(tài)信息的聯(lián)合認知能力，形成全面的跨模態(tài)臨床決策支持。

最后，京東健康在豐富的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療場景中積累了大量閉環(huán)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被有效反哺至模型訓(xùn)練中，推動模型從“路徑驅(qū)動”向“循證智能”迭代。

為了支撐升級后的底層架構(gòu)，京醫(yī)千詢2.0構(gòu)建了“三引擎+四模型”的認知中樞。“三引擎”包括具備循證數(shù)據(jù)的引擎、具備臨床病例的引擎，以及實現(xiàn)醫(yī)患交互仿真的引擎，其核心目標是完成可信的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，為全科醫(yī)生模型、專科醫(yī)生模型、健康A(chǔ)gent和影像大模型的“四模型”能力升級持續(xù)提供動能。

在應(yīng)用層，由于京醫(yī)千詢2.0能模擬真人醫(yī)生的診療思維路徑，確保推理過程嚴格遵循醫(yī)學(xué)共識，因此，AI應(yīng)用可從基礎(chǔ)的咨詢服務(wù)升級至專業(yè)的診療輔助，有效助力醫(yī)生對復(fù)雜病癥進行更精準的判斷，也推動AI應(yīng)用從全科領(lǐng)域向更深層次的專病領(lǐng)域拓展。

在京東集團SEC委員、京東健康CEO金恩林看來，醫(yī)療AI的價值，絕不是單純技術(shù)參數(shù)的比拼，而是要融入臨床場景、解決實際問題。

如今，京醫(yī)千詢2.0已實現(xiàn)從“能回答”到“會決策”的技術(shù)飛躍，顯著提升了AI在真實應(yīng)用場景中的落地可行性。

面向C端的服務(wù)是醫(yī)療大模型落地應(yīng)用最為廣泛的場景之一。用戶需求的多樣性、患者病情的復(fù)雜性，都要求模型必須兼具靈活性、專業(yè)性和準確性等多重能力，因此，該場景也成為檢驗AI應(yīng)用水準的一大“試金石”。

京東健康通過互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺打通線上與線下資源，搭建起“醫(yī)檢診藥”服務(wù)閉環(huán)；平臺融合健康服務(wù)和健康商品，貫穿嚴肅醫(yī)療與消費醫(yī)療，覆蓋從泛健康到疾病狀態(tài)的用戶人群。從日常的健康管理，到精準的疾病診療，再到專業(yè)的康復(fù)指導(dǎo)，AI已逐步滲透至用戶服務(wù)的多個環(huán)節(jié)。基于應(yīng)用場景積累和新一代大模型能力，京東健康發(fā)布了“AI+”服務(wù)的新載體——AI醫(yī)院1.0。

AI醫(yī)院1.0涵蓋AI導(dǎo)診臺、在線問診、AI藥房、AI檢驗中心、AI醫(yī)學(xué)中心等功能區(qū)，并集成了“AI京醫(yī)”多專業(yè)服務(wù)角色及上千名專家醫(yī)生智能體，將“醫(yī)檢診藥”閉環(huán)深度整合至統(tǒng)一入口。打開AI醫(yī)院頁面，一個“迷你版”醫(yī)院即刻躍然眼前，用戶只需按照引導(dǎo)點擊相應(yīng)功能，即可輕松實現(xiàn)與AI醫(yī)院各個服務(wù)角色的互動。

之所以能經(jīng)得起多樣化用戶需求的考驗，是因為京醫(yī)千詢2.0革新后的技術(shù)能力可切實在AI醫(yī)院落地。

例如，新一代模型讓AI醫(yī)院多智能體協(xié)作成為現(xiàn)實。2025年，京東健康上線了“AI京醫(yī)”團隊，包括AI醫(yī)生大為、AI藥師、AI營養(yǎng)師等10余類健康專業(yè)服務(wù)角色。從導(dǎo)診到問診、檢查、購藥，全程由AI理解用戶需求并分配任務(wù)，目前，Al京醫(yī)系列智能體累計服務(wù)超過1.5億用戶，服務(wù)意度97%。

其中，全科AI醫(yī)生大為的表現(xiàn)尤為突出。大為背后是京醫(yī)千詢強大的醫(yī)學(xué)可信推理、全模態(tài)模型能力、多病種管理解決方案，以及有溫度的交互體驗。上線以來，大為的用戶規(guī)模和好評率持續(xù)上升。

專家醫(yī)生智能體依托京醫(yī)千詢的專病大模型能力，學(xué)習(xí)名醫(yī)智慧，并在形象、聲音、交流習(xí)慣等方面模擬名醫(yī)。

據(jù)京東健康平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在AI醫(yī)生“大為”的用戶咨詢訂單中，35%是由媽媽發(fā)起，16%發(fā)生在0點以后，兒科問題占15%、老年問題占10%。一個真實案例是，一位媽媽深夜仍在和大為醫(yī)生交流，為女兒的發(fā)育問題、丈夫的腸胃健康擔憂，還為自己的更年期壓力而焦慮。對此，大為醫(yī)生一一給出建議，并表達了對這位操心的媽媽的關(guān)愛。

值得關(guān)注的是，京東健康A(chǔ)I問診的69.42%用戶來自來自三線及以下城市，基層用戶發(fā)起問診后，可快速獲得由名醫(yī)分身提供的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。一位用戶每天都在平臺上為不停變換的不同患者發(fā)起咨詢，或關(guān)于用藥方案、或關(guān)于病癥討論，原來這是一位基層醫(yī)生，在獲得大為醫(yī)生或名醫(yī)智能體的幫助后，優(yōu)質(zhì)資源向基層的流動，已悄然發(fā)生。

得益于大模型的技術(shù)躍遷，AI醫(yī)院1.0加速構(gòu)建了AI驅(qū)動的“醫(yī)檢診藥”閉環(huán)體系，從導(dǎo)診到問診、從檢查到買藥，AI均能實現(xiàn)對用戶實際需求的準確理解與主動分發(fā)，是對效率、體驗的變革，更彰顯了科技服務(wù)于人的溫度。

目前，多數(shù)企業(yè)在醫(yī)療大模型的開發(fā)上仍處于投入階段。正是由于大模型在可解釋性、場景適配性等方面存在諸多挑戰(zhàn)，才導(dǎo)致落地后的應(yīng)用價值不突出，商業(yè)模式成為一大瓶頸。破解這一難題的關(guān)鍵，在于聚焦技術(shù)突破和場景適配，為各個使用方切實創(chuàng)造價值。

京東健康也是大力投入醫(yī)療大模型研發(fā)的頭部企業(yè)之一。據(jù)透露，公司每年投入數(shù)十億的研發(fā)資源，建設(shè)算力底座，全力打磨京醫(yī)千詢大模型，除了直接服務(wù)C端用戶之外，還為醫(yī)生、醫(yī)院提供AI助手。

前文提到的專家醫(yī)生智能體，除了服務(wù)用戶之外也面向醫(yī)生，高效幫助醫(yī)生處理繁雜工作，目前助力醫(yī)生在診前的問題解決率達到90%，診中提效超過50%，患者管理觸達超過1000萬。

面向醫(yī)院，基于京醫(yī)千詢的全場景大模型產(chǎn)品“京東卓醫(yī)”已在全國多家三甲醫(yī)院合作落地。京東卓醫(yī)為醫(yī)院提供面向患者的個人就醫(yī)管家、面向醫(yī)生的醫(yī)生數(shù)字分身，以及面向醫(yī)院運營管理的“未來數(shù)字醫(yī)院”服務(wù)，革新醫(yī)院的服務(wù)和管理流程。

值得重點關(guān)注的是，京東健康還積極探索AI對B端合作伙伴的賦能，力求為眾多伙伴帶來更多創(chuàng)新和增長機會。

以醫(yī)療器械為例，隨著大眾健康意識的提升，更多產(chǎn)品品類從醫(yī)內(nèi)走向院外，甚至呈現(xiàn)出“小家電化”趨勢。

對此，京東健康以用戶規(guī)模龐大的血糖管理為切入口，與合作伙伴探索“LOT+AI+醫(yī)療服務(wù)”模式，為用戶提供一站式血糖管理解決方案。其中，基于CGM采集的血糖數(shù)據(jù)，京醫(yī)千詢所打造的不同AI角色可發(fā)揮相應(yīng)作用：AI康康引入血糖管理SOP，與飲食、運動、用藥等數(shù)據(jù)聯(lián)動，并支持血壓、心電等多維度監(jiān)測，為用戶提供管理建議；AI護士小微提供購前、購中、購后全流程服務(wù)，成為家庭AI健康管家。

據(jù)了解，京東健康已與多個頭部品牌合作，推出了融入AI能力的聯(lián)名款CGM產(chǎn)品，上市即成為爆品。京東全球科技探索者大會期間，京東健康還與魚躍醫(yī)療、微泰醫(yī)療、三諾生物等企業(yè)聯(lián)合成立了“智能互聯(lián)生態(tài)聯(lián)盟”，進一步深化AI與器械產(chǎn)品的融合。

僅僅是CGM，AI已展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景，包括洞悉更全面的數(shù)據(jù)、提供用藥調(diào)整指導(dǎo)，更精準地識別糖尿病代謝亞型；基于AI開發(fā)CGM與胰島素泵結(jié)合的產(chǎn)品，打造更智能的人工胰腺或混合閉環(huán)胰島素泵系統(tǒng)等。

放眼迅速增長的家用醫(yī)療器械市場，AI的應(yīng)用潛力就更為廣闊，包括全方位數(shù)據(jù)監(jiān)測，多設(shè)備數(shù)據(jù)整合與智能分析，最終形成精準的個性化健康建議；結(jié)合京東健康已有的線上線下服務(wù)，智能化的健康監(jiān)測、分析、干預(yù)、跟蹤閉環(huán)將成為現(xiàn)實。

金恩林認為，已經(jīng)過驗證的成果，展示出AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的巨大商業(yè)化潛力，京東健康還將持續(xù)探索、扎實落地，共同為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)拓展更大增長與想象空間。

相信隨著AI應(yīng)用價值的進一步凸顯，商業(yè)模式將會是水到渠成的結(jié)果。

2025年8月，《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，要推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式；在醫(yī)療健康領(lǐng)域，依托“人工智能+”探索推廣人人可享的高水平居民健康助手。此次綱領(lǐng)性文件的出臺，距離2024年《政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動僅過去一年多。

毫無疑問，“人工智能+”在全行業(yè)的滲透，將遠比“互聯(lián)網(wǎng)+”的滲透速度快得多。

在這場速度與耐力同樣重要的賽跑中，京東健康仍將聚焦核心問題，持續(xù)推進AI技術(shù)和應(yīng)用的突破迭代。比如，京醫(yī)千詢的目標是以技術(shù)漸進式逼近人類醫(yī)生的臨床認知邊界；又比如，力求在AI醫(yī)院實現(xiàn)流程被極致優(yōu)化、等待被有效消除，專業(yè)被無限放大、人文關(guān)懷貫穿始終。

屆時，隨著技術(shù)的持續(xù)演進與生態(tài)的不斷完善，醫(yī)療大模型或許不再是簡單的工具革新，而是深刻改變醫(yī)療服務(wù)供給方式、優(yōu)化資源配置效率、提升醫(yī)學(xué)人文關(guān)懷的核心力量。